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01/28

深度神经网络优化

01/25

深度学习概论

12/27

XGBoost

12/26

朴素贝叶斯

12/26

sklearn中的线性回归

12/22

主成分分析PCA与奇异值分解SVD

12/21

数据预处理与特征工程

12/20

随机森林与调参

12/17

大规模机器学习

12/05

浅谈互信息与熵